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2023Zeitalter der KI

Lokale KI auf dem eigenen Computer

Sprachmodelle müssen nicht nur in der Cloud laufen. Seit 2023, als Meta das Modell LLaMA veröffentlichte und das Projekt llama.cpp entstand, lassen sie sich auch auf einem gewöhnlichen Computer, einem Mac oder einem Heimserver ausführen. Die Daten verlassen dabei Ihren Computer nicht.

Quantisierung

Ein großes Modell hat Milliarden Parameter, und jeder belegt ursprünglich 16 Bit. Die Quantisierung verkleinert sie bei geringem Qualitätsverlust auf 4 bis 8 Bit. Ein Modell mit 7 bis 8 Milliarden Parametern belegt dann rund 5 GB und läuft bequem auch auf einem Notebook.

Was man braucht

  • Ein Mac mit M-Chip eignet sich dank des gemeinsamen Speichers überraschend gut für größere Modelle.
  • Ein PC mit Grafikkarte mit viel VRAM ist am schnellsten.
  • Auch eine integrierte Grafik (zum Beispiel Intel Arc) schafft kleinere Modelle mit geeigneter Software.
  • Mehr Speicher bedeutet ein größeres Modell. Bei den heutigen RAM-Preisen ist das teuer.

Warum lokal

Privatsphäre, keine monatlichen Gebühren, und es funktioniert auch ohne Internet. Das eignet sich für die Arbeit mit vertraulichen Dokumenten, für die Hausautomation oder für Experimente. Die stärksten Modelle bleiben allerdings in der Cloud.

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