krat-tech

2023A mesterséges intelligencia kora

Helyi MI a saját számítógépen

A nyelvi modelleknek nem kell feltétlenül a felhőben futniuk. 2023 óta, amikor a Meta nyilvánosságra hozta a LLaMA modellt, és létrejött a llama.cpp projekt, egy átlagos számítógépen, Macen vagy otthoni szerveren is futtathatók. Az adatok közben nem hagyják el a gépét.

Kvantálás

Egy nagy modellnek milliárdnyi paramétere van, és mindegyik eredetileg 16 bitet foglal. A kvantálás ezt 4–8 bitre csökkenti, kis minőségveszteséggel. Egy 7–8 milliárd paraméteres modell így kb. 5 GB helyet foglal, és kényelmesen fut egy laptopon is.

Mi kell hozzá?

  • Az M-chipes Mac a megosztott memóriának köszönhetően meglepően jól bírja a nagyobb modelleket.
  • A leggyorsabb egy PC grafikus kártyával, amelyen sok a VRAM.
  • Megfelelő szoftverrel az integrált grafika (például az Intel Arc) is elbírja a kisebb modelleket.
  • Több memória nagyobb modellt jelent. A mai RAM-árak mellett ez drága.

Miért helyben?

Adatvédelem, nincsenek havidíjak, és internet nélkül is működik. Jól jön érzékeny dokumentumokkal végzett munkához, otthoni automatizáláshoz vagy kísérletezéshez. A legerősebb modellek azonban a felhőben maradnak.

Menü

Amivel foglalkozom

Minden szolgáltatás
Mini WikipédiaA technika fejlődése, 236 cikk

Friss tech hírek

Összes hír

Népszerű

Wiki-kategóriák

Minden cikk

Megjelenés

↑↓ kiválasztásEnter megnyitásEsc bezárás