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AlphaGo

Im März 2016 besiegte das Programm AlphaGo von DeepMind den Go-Meister Lee Sedol mit 4:1. Go hat mehr mögliche Stellungen, als es Atome im Universum gibt, deshalb lässt es sich nicht wie Schach mit roher Rechenkraft lösen. AlphaGo erlernte mithilfe neuronaler Netze eine Art Intuition.

Zug 37

In der zweiten Partie spielte AlphaGo einen Zug, den die Kommentatoren zunächst für einen Fehler hielten. Später erwies er sich als genial. Für viele war das der Moment, in dem eine Maschine Kreativität zeigte.

Der Sieg des Menschen

Lee Sedol gewann die vierte Partie mit einem außergewöhnlichen Zug 78. Es ist die einzige Partie, die ein Mensch je gegen diese Version des Programms gewonnen hat. 2019 beendete er seine Karriere mit der Begründung, künstliche Intelligenz sei nicht zu besiegen.

Wie es weiterging

AlphaGo Zero lernte nur durch Spiele gegen sich selbst, ohne menschliche Partien, und besiegte das ältere Programm mit 100:0. Derselbe Ansatz half später bei AlphaFold, siehe Deep Learning und neuronale Netze.

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