krat-tech

2016Okostelefonok és felhő

AlphaGo

2016 márciusában a DeepMind AlphaGo nevű programja 4:1-re legyőzte Lee Sedolt, a go mesterét. A góban több lehetséges állás van, mint ahány atom a világegyetemben, ezért a sakkal ellentétben nyers erővel nem lehet megoldani. Az AlphaGo neurális hálózatok segítségével tanult meg intuíciót.

A 37. lépés

A második játszmában az AlphaGo olyan lépést tett, amelyet a kommentátorok először hibának tartottak. Később kiderült, hogy zseniális volt. Sokak számára ez volt az a pillanat, amikor egy gép kreativitásról tett tanúbizonyságot.

Az ember győzelme

Lee Sedol a negyedik játszmát egy kivételes 78. lépéssel nyerte meg. Ez az egyetlen játszma, amelyet ember valaha megnyert a program ezen változata ellen. 2019-ben visszavonult, mondván, hogy a mesterséges intelligenciát nem lehet legyőzni.

Tovább

Az AlphaGo Zero emberi játszmák nélkül, csak önmaga ellen játszva tanult meg játszani, és 100:0-ra legyőzte a régebbi programot. Ugyanez a megközelítés később az AlphaFold fejlesztésében is segített, lásd: Mélytanulás és neurális hálózatok.

Menü

Amivel foglalkozom

Minden szolgáltatás
Mini WikipédiaA technika fejlődése, 236 cikk

Friss tech hírek

Összes hír

Népszerű

Wiki-kategóriák

Minden cikk

Megjelenés

↑↓ kiválasztásEnter megnyitásEsc bezárás