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2016智能手机与云

AlphaGo

2016 年 3 月,DeepMind 开发的 AlphaGo 以 4:1 的比分击败围棋高手李世石。围棋的可能局面数量比宇宙中的原子还多,因此无法像国际象棋那样靠暴力搜索来解决。AlphaGo 借助神经网络学会了棋局的“直觉”。

第 37 手

在第二局中,AlphaGo 下出了一步棋,解说员起初都以为是失误,后来才发现这其实是一步妙手。对许多人来说,这正是机器展现出创造力的时刻。

人类的胜利

李世石在第四局凭借惊艳的第 78 手赢下一局,这也是人类唯一一次战胜这个版本的 AlphaGo。2019 年,他宣布退役,理由是人工智能已经无法被击败。

后续

AlphaGo Zero 完全不看人类棋谱,只靠自我对弈学习,并以 100:0 的比分击败了之前的版本。同样的思路后来也用在了 AlphaFold 上,参见 深度学习与神经网络。

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