漫长的寒冬
上世纪五六十年代，最早的神经网络曾许下宏大的愿景，可当时计算机性能太弱，数据也太少。随后而来的是一次次“人工智能寒冬”：没有资金，也少有人关注。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、扬·勒昆（Yann LeCun）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）即便在这个领域最不受待见的年代，也一直坚持研究。
为什么是 2012 年
三个条件同时具备了：来自互联网的海量数据（包含数百万张图片的 ImageNet 数据库）、强大的 显卡，以及更好的训练方法。AlexNet 的错误率远低于所有对手。
重大成果
- 2012AlexNet 实现图像识别
- 2016AlphaGo 击败围棋高手李世石
- 2017Transformer 问世，成为语言模型的基础
- 2020AlphaFold 预测蛋白质结构
- 2024神经网络与 AlphaFold 相关研究获诺贝尔奖