从游戏到算力
20世纪90年代出现了3dfx Voodoo 等3D加速卡。GeForce 256 能直接在显卡上完成变换和光照运算，英伟达将其称为 GPU。人们很快发现，成千上万个小核心不仅能用来跑游戏，还能胜任其他任务。
CUDA 与人工智能
英伟达推出的 CUDA 平台，让开发者能用 GPU 进行通用计算。2012年，AlexNet 神经网络在两块游戏显卡上完成训练，从此拉开了深度学习革命的序幕。如今，英伟达面向数据中心的芯片是全球最抢手的硬件。
选购显卡时
- 决定因素是分辨率和要玩的游戏，而不只是型号数字。
- 注意显存（VRAM）容量：对于新游戏来说，8GB 如今已经偏少。
- 高性能显卡需要搭配质量过关的电源和良好的机箱散热。
- DLSS 和 FSR 等技术借助 AI 提升性能，参见光线追踪与DLSS一文。