krat-tech

2012Smartfóny a cloud

Hlboké učenie a neurónové siete

Neurónové siete sú programy inšpirované mozgom, ktoré sa učia z príkladov namiesto pevne zadaných pravidiel. Myšlienka je stará desaťročia, ale zlom prišiel v roku 2012, keď sieť AlexNet natrénovaná na grafických kartách drvivo vyhrala súťaž v rozpoznávaní obrázkov.

Dlhá zima

Prvé neurónové siete v 50. a 60. rokoch sľubovali veľa, ale počítače boli slabé a dát bolo málo. Nasledovali „zimy umelej inteligencie“ bez peňazí a záujmu. Geoffrey Hinton, Yann LeCun a Yoshua Bengio na sieťach pracovali aj vtedy, keď to nebolo populárne.

Prečo 2012

Stretli sa tri veci: obrovské množstvo dát z internetu (databáza ImageNet s miliónmi obrázkov), výkonné grafické karty a lepšie postupy trénovania. AlexNet mal oveľa menej chýb ako všetci súperi.

Úspechy

  1. 2012AlexNet rozpoznáva obrázky
  2. 2016AlphaGo porazil majstra v hre go Lee Sedola
  3. 2017Transformer, základ jazykových modelov
  4. 2020AlphaFold predpovedá tvar bielkovín
  5. 2024Nobelove ceny za neurónové siete aj AlphaFold

Menu

Čo robím

Všetky služby
Mini WikipédiaEvolúcia techniky, 236 článkov

Horúce tech novinky

Všetky novinky

Obľúbené

Kategórie wiki

Všetky články

Vzhľad

↑↓ výberEnter otvoriťEsc zavrieť