krat-tech

2012Okostelefonok és felhő

Mélytanulás és neurális hálózatok

A neurális hálózatok az agy működése által ihletett programok, amelyek rögzített szabályok helyett példákból tanulnak. Az ötlet évtizedek óta létezik, de az áttörés 2012-ben jött el, amikor a grafikus kártyákon betanított AlexNet hálózat elsöprő fölénnyel megnyert egy képfelismerő versenyt.

A hosszú tél

Az első neurális hálózatok az ötvenes és hatvanas években sokat ígértek, de a számítógépek gyengék voltak, és kevés volt az adat. Ezt követték „a mesterséges intelligencia telei”, amikor nem jutott rá se pénz, se figyelem. Geoffrey Hinton, Yann LeCun és Yoshua Bengio akkor is dolgozott a hálózatokon, amikor ez nem volt népszerű.

Miért éppen 2012?

Három dolog találkozott: az internetről származó hatalmas adatmennyiség (az ImageNet adatbázis több millió képpel), a nagy teljesítményű grafikus kártyák és a jobb tanítási módszerek. Az AlexNet sokkal kevesebbet hibázott, mint bármelyik vetélytársa.

Sikerek

  1. 2012Az AlexNet képeket ismer fel
  2. 2016Az AlphaGo legyőzi Lee Sedolt, a go mesterét
  3. 2017Transformer, a nyelvi modellek alapja
  4. 2020Az AlphaFold előrejelzi a fehérjék alakját
  5. 2024Nobel-díjak a neurális hálózatokért és az AlphaFoldért

Menü

Amivel foglalkozom

Minden szolgáltatás
Mini WikipédiaA technika fejlődése, 236 cikk

Friss tech hírek

Összes hír

Népszerű

Wiki-kategóriák

Minden cikk

Megjelenés

↑↓ kiválasztásEnter megnyitásEsc bezárás