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Aprendizaje profundo y redes neuronales

Las redes neuronales son programas inspirados en el cerebro que aprenden a partir de ejemplos en lugar de seguir reglas fijas. La idea tiene décadas, pero el gran salto llegó en 2012, cuando la red AlexNet, entrenada con tarjetas gráficas, ganó por aplastamiento un concurso de reconocimiento de imágenes.

Un largo invierno

Las primeras redes neuronales de los años cincuenta y sesenta prometían mucho, pero los ordenadores eran poco potentes y había pocos datos. Siguieron los «inviernos de la inteligencia artificial», sin dinero ni interés. Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio siguieron trabajando en las redes incluso cuando no estaban de moda.

Por qué en 2012

Coincidieron tres cosas: una enorme cantidad de datos procedentes de internet (la base de datos ImageNet, con millones de imágenes), tarjetas gráficas potentes y mejores métodos de entrenamiento. AlexNet cometía muchos menos errores que todos sus rivales.

Logros

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  5. 2024Premios Nobel por las redes neuronales y por AlphaFold

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