krat-tech

2012Smartphony a cloud

Hluboké učení a neuronové sítě

Neuronové sítě jsou programy inspirované mozkem, které se učí z příkladů místo pevně zadaných pravidel. Myšlenka je stará desítky let, ale zlom přišel v roce 2012, kdy síť AlexNet natrénovaná na grafických kartách drtivě vyhrála soutěž v rozpoznávání obrázků.

Dlouhá zima

První neuronové sítě v 50. a 60. letech slibovaly hodně, ale počítače byly slabé a dat bylo málo. Následovaly „zimy umělé inteligence“ bez peněz a bez zájmu. Geoffrey Hinton, Yann LeCun a Yoshua Bengio na sítích pracovali i tehdy, když to nebylo populární.

Proč 2012

Sešly se tři věci: obrovské množství dat z internetu (databáze ImageNet s miliony obrázků), výkonné grafické karty a lepší postupy trénování. AlexNet měl mnohem méně chyb než všichni soupeři.

Úspěchy

  1. 2012AlexNet rozpoznává obrázky
  2. 2016AlphaGo porazil mistra hry go Lee Sedola
  3. 2017Transformer, základ jazykových modelů
  4. 2020AlphaFold předpovídá tvar bílkovin
  5. 2024Nobelovy ceny za neuronové sítě i za AlphaFold

Menu

Mini WikipedieVývoj techniky, 236 článků

Horké tech novinky

Všechny novinky

Oblíbené

Kategorie wiki

Všechny články

Vzhled

↑↓ výběrEnter otevřítEsc zavřít